Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
IBIS UvA IBIS UvA

Optimalisatie van robotische procesautomatisering met Lean Six Sigma

Veel organisaties stappen over naar gedigitaliseerd procesontwerp, uitvoering, controle, borging en verbetering. Dit onderzoek toont empirisch aan hoe nuttig data-gestuurde operationele excellence-technieken zijn in gedigitaliseerde omgevingen. Dit gebeurt door de optimalisatie van de implementatie van robotische procesautomatisering (RPA).

Aanpak

We gebruiken een interpretatieve gemengde casestudy-aanpak. Hierbij maken we gebruik van secundaire Lean Six Sigma (LSS)-projectgegevens en archiefobservaties van deelnemers als waarnemers. Het casusrapport beschrijft de doelstellingen, belangrijkste resultaten en acties voor elke DMAIC-fase.

Belangrijkste bevindingen

  • Het is belangrijk om grote, door het systeem gegenereerde gegevens te verwerven en voor te bereiden.
  • Er is behoefte aan betere validatiemechanismen voor grote, door het systeem gegenereerde databases.
  • De LSS-projectleider moet het proces contextueel begrijpen.
  • Er is noodzaak voor fundamentele curriculumontwikkelingen in LSS om effectief te zijn in gedigitaliseerde omgevingen.

Deze studie demonstreert de implementatie van de LSS-methodologie voor verbetering van de RPA-implementatie. Het benadrukt de relevantie ervan in Industry 4.0-contexten.

  • The implementation of Lean Six Sigma for the optimization of robotic process  automation systems in financial service operations - Bart Lameijer, Liza de Vries, Jiju Antony, Jose Arturo Garza-Reyes, Michael Sony - Business Process Management Journal - Download (PDF)